Calculateur de Coefficient de Corrélation
Entrez deux listes de nombres séparés par des virgules pour trouver le coefficient de corrélation de Pearson (r) entre elles.
Entrez des nombres séparés par des virgules. Les deux listes doivent avoir le même nombre de valeurs.
Comment fonctionne le coefficient de corrélation
Le coefficient de corrélation de Pearson (r) mesure la force et la direction d'une relation linéaire entre deux variables. Il varie de -1 (corrélation négative parfaite) à +1 (corrélation positive parfaite), 0 signifiant l'absence de relation linéaire.
Il se calcule en divisant la covariance des deux variables par le produit de leurs écarts-types — mesurant essentiellement à quel point les deux variables évoluent de manière cohérente l'une par rapport à l'autre, relativement à leur propre variation individuelle.
Questions fréquentes
Que signifie une valeur r de 0,77 ?
Une valeur autour de 0,7–0,9 indique généralement une forte corrélation positive — quand une variable augmente, l'autre tend aussi à augmenter, de façon assez cohérente, bien que pas parfaite.
Une corrélation élevée signifie-t-elle qu'une variable cause l'autre ?
Non — la corrélation mesure comment deux variables évoluent ensemble, pas si l'une cause l'autre. Une forte corrélation peut provenir d'un troisième facteur influençant les deux variables, d'une coïncidence dans un petit échantillon, ou d'une causalité réelle ; la corrélation seule ne peut pas les distinguer.
La corrélation peut-elle détecter tout type de relation entre variables ?
Non — le r de Pearson mesure spécifiquement les relations *linéaires*. Deux variables peuvent avoir une forte relation non linéaire (comme une forme en U) et quand même produire un r de Pearson proche de zéro, car il ne capture que la composante en ligne droite de leur association.