Calculateur de Taille d'Échantillon
Choisissez un niveau de confiance, une marge d'erreur et une proportion estimée pour trouver la taille minimale d'échantillon nécessaire.
Comment la taille d'échantillon est calculée
La formule n = (Z² × p × (1−p)) / E² estime le nombre minimal de répondants nécessaires pour un sondage, où Z est le z-score pour le niveau de confiance choisi, p est la proportion estimée de la population avec la caractéristique étudiée, et E est votre marge d'erreur acceptable.
Quand vous ne connaissez pas la vraie proportion à l'avance, utiliser 50 % est le choix prudent — cela maximise la taille d'échantillon requise, car p × (1−p) est maximal à p = 0,5, donc votre échantillon réellement nécessaire sera égal ou inférieur à cette estimation pour toute autre proportion réelle.
Questions fréquentes
Quel niveau de confiance dois-je utiliser ?
95 % est la norme la plus courante pour les sondages et études, équilibrant fiabilité et taille d'échantillon pratique. 99 % nécessite un échantillon plus grand pour plus de certitude ; 90 % nécessite un échantillon plus petit mais avec moins de certitude.
Pourquoi la proportion estimée compte-t-elle si je ne connais pas encore la réponse ?
Elle affecte de combien la taille d'échantillon doit réduire la marge d'erreur. Sans estimation préalable, 50 % est la valeur par défaut sûre car elle produit la taille d'échantillon requise la plus grande (la plus prudente).
Cela tient-il compte de la taille totale de la population ?
Non — cela utilise la formule standard pour une population infinie, précise quand votre population est grande par rapport à l'échantillon. Pour de petites populations bien définies (comme les 200 employés d'une entreprise), une correction de population finie réduirait encore la taille d'échantillon requise.