Calculadora de Coeficiente de Correlación
Introduce dos listas de números separados por comas para encontrar el coeficiente de correlación de Pearson (r) entre ellas.
Introduce números separados por comas. Ambas listas deben tener la misma cantidad de valores.
Cómo funciona el coeficiente de correlación
El coeficiente de correlación de Pearson (r) mide la fuerza y dirección de una relación lineal entre dos variables. Va de -1 (correlación negativa perfecta) a +1 (correlación positiva perfecta), siendo 0 ausencia de relación lineal.
Se calcula dividiendo la covarianza de las dos variables entre el producto de sus desviaciones estándar —midiendo esencialmente cuán consistentemente se mueven juntas las dos variables en relación con su propia variación individual.
Preguntas frecuentes
¿Qué significa un valor de r de 0,77?
Un valor alrededor de 0,7–0,9 generalmente indica una correlación positiva fuerte —cuando una variable aumenta, la otra tiende a aumentar también, de forma bastante consistente, aunque no perfecta.
¿Una correlación alta significa que una variable causa la otra?
No —la correlación mide cómo se mueven juntas dos variables, no si una causa la otra. Una correlación fuerte puede surgir de un tercer factor que influye en ambas variables, de una coincidencia en una muestra pequeña, o de una causalidad real; la correlación por sí sola no puede distinguir entre estas.
¿Puede la correlación detectar cualquier tipo de relación entre variables?
No —la r de Pearson mide específicamente relaciones *lineales*. Dos variables pueden tener una relación no lineal fuerte (como una forma de U) y aun así producir una r de Pearson cercana a cero, ya que solo captura el componente de línea recta de su asociación.