Calculadora de Tamaño de Muestra
Elige un nivel de confianza, margen de error y proporción estimada para encontrar el tamaño mínimo de muestra necesario.
Cómo se calcula el tamaño de muestra
La fórmula n = (Z² × p × (1−p)) / E² estima el número mínimo de encuestados necesarios para una encuesta, donde Z es la puntuación z para el nivel de confianza elegido, p es la proporción estimada de la población con la característica que estudias, y E es tu margen de error aceptable.
Cuando no conoces la proporción real de antemano, usar 50% es la opción conservadora —maximiza el tamaño de muestra requerido, ya que p × (1−p) es máximo en p = 0,5, así que tu muestra realmente necesaria será igual o menor que esta estimación para cualquier otra proporción real.
Preguntas frecuentes
¿Qué nivel de confianza debo usar?
95% es el estándar más común para encuestas e investigación, equilibrando fiabilidad con un tamaño de muestra práctico. 99% requiere una muestra mayor para más certeza; 90% necesita una muestra menor pero con menos certeza.
¿Por qué importa la proporción estimada si aún no sé la respuesta?
Afecta cuánto debe reducirse el margen de error con el tamaño de muestra. Si no tienes una estimación previa, 50% es el valor predeterminado seguro, ya que produce el tamaño de muestra requerido más grande (el más conservador).
¿Esto tiene en cuenta el tamaño total de la población?
No —esto usa la fórmula estándar de población infinita, precisa cuando tu población es grande en relación con la muestra. Para poblaciones pequeñas y bien definidas (como los 200 empleados de una empresa), una corrección de población finita reduciría aún más el tamaño de muestra requerido.